Technische Universität Wien
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Allgemeines

Aufbauend auf ein Bachelorstudium führen Masterstudien zu einer Vertiefung und Spezialisierung. Die Absolvent_innen der Masterstudien sind sowohl für höhere Positionen in der Wirtschaft als auch für eine anschließende wissenschaftliche Karriere (Doktoratsstudien) qualifiziert.

Voraussetzungen

Die Zulassung zu einem Masterstudium setzt den Abschluss eines fachlich in Frage kommenden Bachelorstudiums bzw. Bachelorstudienganges an einer Fachhochschule oder eines anderen gleichwertigen Studiums an einer anerkannten in- oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung voraus.

Studierende, deren Muttersprache nicht Englisch ist, haben die Kenntnis der englischen Sprache nachzuweisen. Für einen erfolgreichen Studienfortgang werden Englischkenntnisse nach Referenzniveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen empfohlen.

Welche abgeschlossenen Studienrichtungen für die Zulassung zu den einzelnen Masterstudien in Frage kommen und welche fachlichen sowie sprachlichen Kenntnisse im Detail vorausgesetzt werden, sind im jeweiligen Studienplan einzusehen.

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Dauer und Umfang

Der Arbeitsaufwand für die Masterstudien beträgt jeweils 120 ECTS-Punkte. Dies entspricht einer vorgesehenen Studiendauer von 4 Semestern als Vollzeitstudium. Ein Studienjahr umfasst 60 ECTS-Punkte. ECTS-Punkte sind ein Maß für den Arbeitsaufwand der Studierenden und werden an den unterschiedlichen Leistungsanforderungen der einzelnen Module und Lehrveranstaltungen bemessen.

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Aufbau

Modulare Einteilung

Die Inhalte und Qualifikationen der Studien werden durch Module vermittelt. Ein Modul ist eine Lehr- und Lerneinheit, welche durch Eingangs- und Ausgangsqualifikationen, Inhalt, Lehr- und Lernformen, den Regelarbeitsaufwand sowie die Leistungsbeurteilung gekennzeichnet ist. Die Absolvierung von Modulen erfolgt in Form einzelner oder mehrerer inhaltlich zusammenhängender Lehrveranstaltungen. Thematisch ähnliche Module werden zu Prüfungsfächern zusammengefasst, deren Bezeichnung samt Umfang und Gesamtnote auf dem Abschlusszeugnis ausgewiesen wird.

Abschlussarbeit

Im Rahmen des Prüfungsfaches Diplomarbeit ist eine wissenschaftliche Arbeit zu verfassen und eine kommissionelle Gesamtprüfung abzulegen. Das Prüfungsfach wird insgesamt mit 30 ECTS-Punkten bewertet, wobei die kommissionelle Gesamtprüfung 3 ECTS-Punkte umfasst. Die Diplomarbeit ist eine wissenschaftliche Arbeit, die dem Nachweis dient, ein wissenschaftliches Thema selbstständig inhaltlich und methodisch vertretbar zu bearbeiten. Das Thema der Diplomarbeit ist von den Studierenden frei wählbar und muss im Einklang mit dem Qualifikationsprofil stehen.

Ergänzungsstudium Innovation

Zusätzlich zu den regulären Prüfungsfächern kann in allen Masterstudien das englischsprachige Prüfungsfach Innovation im Umfang von 30 ECTS-Punkten absolviert werden. Dieses wird auf dem Abschlusszeugnis ausgewiesen. Die Module des Ergänzungsstudiums vermitteln Zusatzqualifikationen in folgenden Bereichen:

  • Entrepreneurship and company foundation
  • Intrapreneurship and innovation management
  • University engagement and research transfer

Aufgrund der beschränkten Teilnehmerzahl erfolgt die Vergabe der Plätze nach einem gesonderten Auswahlverfahren. Details zum Ergänzungsstudium Innovation sind den jeweiligen Studienplänen zu entnehmen.

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Data Science

The master program Data Science aims at a strong international embedding in research and specialization opportunities in a range of science disciplines. In order to ensure this, all the lectures of the master program are held in English and the master’s thesis is written in English. Furthermore, interdisciplinarity via specialization lectures from curricula outside informatics is a key component of this masters degree program.

Focus

Data Science deals with large, heterogeneous data (big data) from different application areas, in order to obtain valuable findings and meaningful and actionable information to generate actionable information. Tasks in Data Science include obtaining a thorough understanding of the problem domain (Business Undestanding), processing and fusion of heterogeneous data from different sources (Data Gathering), analysis and statistical modelling of the Data (Data Analytics) to interactive visualization of the data (Visual Analytics) and the use of the results (Decision Support and Deployment). This curriculum conveys and integrates competences from the fields of information technology, mathematics as well as specific application disciplines.

Professional Activity

The Data Science Masters provides an indepth, scientifically founded, education. Graduates are qualified, amongst others, to act as a link between the technical infrastructures and the domains in research and development. They are capable of discovering and understanding complex interrelationships, patterns and knowledge from raw data in a structured way and to communicate it efficiently. They have the competence to support research and innovation in the field of eScience both from a core technical perspective as well as interdisciplinarily to drive the development of data-driven technologies.

DDP Computational Logic (Erasmus-Mundus)

The European Master’s Program in Computational Logic is an international distributed Master of Science study program implemented by the computer science departments of five cooperating universities: TU Dresden, Universidade Nova de Lisboa, Libera Universitá di Bolzano, Universidad Politécnica de Madrid, and Vienna University of Technology.

Approach

The objective of the program is to impart to the students the profound theoretical and practical knowledge required for professional practice in the field, to give them a survey of the individual disciplines of Computational Logic and to develop their ability to work according to scientific methods. In addition, the students are given the opportunity to plan their studies to fit a particular practical application. To acquire practice-oriented knowledge they may choose appropriate combinations of modules. By means of visits abroad and English as the language of instruction, the students are to be prepared for the increasing internationalism of science, commerce and industry. The focus of instruction lies in the following areas: mathematical logic, logic programming, deduction systems, knowledge representation, artificial intelligence, methods of formal specification and verification, inference techniques, syntax-directed semantics, and the relationship between theoretical computer science and logic.

Professional Activity

Computational Logic is of increasing importance for dealing with the complexity of modern computer-supported systems and worldwide on the rise. Today's information technology is witnessing a change - and the change is omnipresent. Especially the Internet is a scientific invention that has influenced the way we think and act. The more all this transfuses into our lives, the more mind boggling it becomes for the computer scientists to handle various key issues involved in data security, transactions, network computing, network architecture, computer architecture, complex software, distributed platforms and in short - every little aspect which affects our present day computer society.

Business Informatics

Dieses Masterstudium wird ausschließlich in Englisch angeboten.

The master program Business Informatics aims at a strong international embedding in research and economics. In order to ensure this, all the lectures of the master program are held in English and the master’s thesis is written in English.

Approach

The area of Business Informatics covers information and knowledge as well as information-processing processes in organizations and society. It therefore builds the interface between humans, organizations, and information technology. The subjects of the research-driven teaching are thereby information and communication systems in economics and society, especially the analysis, modeling, design, implementation, and evaluation of such systems. Besides the primarily computer science-oriented approach, the success of such systems requires the consideration of technical, economic, and social aspects. Thereby, computer science and economics are combined.

Professional Activity

Among other professional activities, graduates are qualified for the analysis, optimization, and development of business processes, for the planning, realization, and steering of information systems, for advanced system design, and for research and development in these areas.

The master program Business Informatics aims at a strong international embedding in research and economics. In order to ensure this, all the lectures of the master program are held in English and the master’s thesis is written in English.

Logic and Computation

Dieses Masterstudium wird ausschließlich in Englisch angeboten.

Das englischsprachige Masterstudium Logic and Computation befasst sich mit den Grundlagen, dem Aufbau und dem Design von intelligenten Agenten. Darüber hinaus enthält es Kernelemente der klassischen theoretischen Informatik.

Ausrichtung

Das Ziel der Arbeiten im Gebiet der Logic and Computation ist es, einerseits die Prinzipien zu verstehen, die intelligentes Verhalten ermöglichen, andererseits Methoden zu entwickeln, die zur Konstruktion von intelligenten Agenten führen. Die zugrunde liegende Hypothese dabei ist, dass intelligentes Schließen letztlich nichts anderes als eine Art von Berechnung (Computation) ist.
Das Masterstudium wird in Englisch angeboten.

Berufsfelder

Tätigkeitsfelder für Absolvent_innen liegen in der Grundlagenforschung im universitären bzw. industriellen Bereich sowie in der angewandten Forschung und Entwicklung in Industrieunternehmen oder universitären Spin-Offs. Des Weiteren betreiben Absolvent_innen typischerweise Analysen und Consulting in Bereichen wie Formal Systems Engineering, Web und Semantic Systems, Logistik, Operations Research und Telekommunikation. Mit mehrjähriger beruflicher Erfahrung sind die Absolvent_innen auch in der Lage leitende Positionen zu übernehmen.

Visual Computing

Das Masterstudium Visual Computing beschäftigt sich mit der Erfassung, Repräsentation, Bearbeitung, Analyse, Synthese und Verwendung von visueller Information, also von Bildern und Bildfolgen im zeitlichen und räumlichen Kontext.

Ausrichtung

Der Begriff Visual Computing ist durch das methodische Zusammenwachsen der Bereiche Bildverarbeitung, Computer Vision, Computergraphik, Visualisierung und Mensch-Maschine-Interaktion entstanden, teilweise wurde dies durch den Bedarf von neuen Bereichen wie Augmented und Virtual Reality und maschinelles Lernen an diesen Technologien bedingt.

Berufsfelder

Berufsfelder für die Absolvent_innen sind in sämtlichen Bereichen von Produktions- und Dienstleistungsunternehmen zu finden, wo anspruchsvolle und innovative Problemlösungen gefragt sind, bei denen mittels Computer Bilder produziert oder analysiert werden. Dazu zählen u.a. die Unterhaltungsindustrie, virtuelles Engineering (CAD/CAM-Systeme), industrielle Produktion, Robotik und maschinelles Sehen, medizinische Anwendungsbereiche, Sicherheit und Kriminologie, Informations- und Telekommunikationssysteme.

Media and Human-Centered Computing

The master of Media and Human-Centered Computing combines multidisciplinary theories and application of Human Computer Interaction by mediating theoretical, methodical, technical, and practice-oriented knowledge as well as skills to design, implement, and evaluate complex interactive systems. All courses of the master program are held in English and the master‘s thesis is written in English.

Focus

Media and Human-Centered Computing deals with novel forms of interaction between human and computer, like tangible or ubiquitous computing, virtual and augmented reality. It is based on an interdisciplinary approach that integrates computer science, media theories, design sciences, sociology, and psychology. The program places emphasis on critical theories of media and informatics as well as on responsible research and innovation.

Professional Activity

Students of Media and Human-Centered Computing get a scientifically and methodically sound education by experiencing how to create real applications within hands-on projects. Graduates are qualified for scientific and industrial research, for instance in the areas of HCI, Augmented Reality, design and implementation of interaction mechanisms, interactive media design, media art, design of multimedia systems, planning and execution of usability studies and evaluations in various forms.

Medizinische Informatik

Im Rahmen des Masterstudiums Medizinische Informatik steht die methodische Herangehensweise an Probleme sowie die damit verbundene lösungsorientierte Denkweise im Vordergrund.

Ausrichtung

Die Kombination von medizinischem Grundlagenwissen gepaart mit wissenschaftlicher Arbeitsweise und praxisorientierten technischen Fähigkeiten ermöglicht es den Absolvent_innen, im Schnittbereich der Informatik mit Medizin innovative Lösungen zu erzielen und eine breit gestreute interdisziplinäre fachliche Ausbildung zu erhalten.

Berufsfelder

Absolvent_innen sind neben einer wissenschaftlichen Karriere für folgende Einsatzgebiete ausgebildet: Business-Analyse und Consulting im Gesundheitsbereich, Informationsmanagement/Systemintegration, IT-Architektur, Projekt- und Programm-Management sowie Software-Engineering.

Software Engineering & Internet Computing

Das Masterstudium Software Engineering & Internet Computing beschäftigt sich mit der Softwareentwicklung für verteilte Systeme, Mobile Computing sowie Internet Security und Electronic Payment als wesentliche informationstechnische Voraussetzung für einen virtuellen Wirtschaftsplatz Internet.

Ausrichtung

Software Engineering und Internet Computing ist als breit gefächerte Disziplin zu verstehen. Software Engineering beschäftigt sich mit der Entwicklung von Software von der Analyse über das Design und die Implementierung bis hin zu Inbetriebnahme und Wartung. Wesentliche begleitende Maßnahmen sind Qualitätssicherung, Projekt- und Risikomanagement. Internet Computing beschäftigt sich mit weltweit verteilter Informationsverarbeitung. Beide Gebiete basieren auf wissenschaftlichen Prinzipien und Methoden.

Berufsfelder

Tätigkeitsfelder für Absolvent_innen liegen in der akademischen bzw. industriellen Grundlagenforschung, in der angewandten Forschung und Software-Entwicklung für Industrieunternehmen sowie in den Bereichen der Systemanalyse, Software-Architektur und des Consulting. Generell haben Absolvent_innen gute Voraussetzungen für anspruchsvolle bzw. leitende Funktionen in der Wirtschaft.

Computer Engineering (Technische Informatik)

Die große Bedeutung des Gebietes der Technischen Informatik ist primär durch die immer stärkere Verbreitung von Embedded Systems in Gegenständen des täglichen Lebens bedingt: Eingebettete Mikroprozessoren finden sich in Kommunikationsgeräten, Autos und medizinischen Apparaten genauso wie in Industrieanlagen, Haushaltsgeräten und Systemen der Unterhaltungselektronik.

Ausrichtung

Das Masterstudium Technische Informatik ist neben der wissenschaftlich-methodischen Vertiefung primär der Integration von Informatik, Mathematik und Elektrotechnik gewidmet. Praktisch wird dies durch Verschmelzung von Schlüsselbereichen wie der digitalen Signalverarbeitung, verteilter Echtzeitsysteme sowie der formalen Verifikation und Analyse erreicht, wobei individuelle Interessen und Schwerpunktsetzungen durch umfassende Wahlmöglichkeiten gefördert werden.

Kernbereiche:

  • Digitale Signalverarbeitung und Kommunikation
  • Digitale Kreisläufe und Systeme
  • Dependable Distributed Real-Time Systems
  • Formale Verifikation und Analyse

Berufsfelder

Tätigkeitsfelder für AbsolventInnen liegen in der wissenschaftlichen und industriellen Forschung sowie in den Bereichen der Systemanalyse und des Entwurfs komplexer Systeme.

Informatikdidaktik

Das Masterstudium Informatikdidaktik vermittelt fachliche und wissenschaftliche Kompetenz im Bereich der Informatik und bietet eine systematische Auseinandersetzung mit pädagogischen, didaktischen und fachdidaktischen Inhalten sowie mit Informationstechnologien zur Wissensvermittlung.

Ausrichtung

Das Masterstudium Informatikdidaktik wird interuniversitär von der Technischen Universität Wien und der Universität Wien getragen. Neben der systematischen Auseinandersetzung mit pädagogischen, didaktischen und fachdidaktischen Inhalten sowie mit Informationstechnologien zur Wissensvermittlung werden im Masterstudium Kompetenzen im fachlichen und wissenschaftlichen Bereich der Informatik vermittelt.

Berufsfelder

Absolvent_innen dieses Masterstudiums sind in der Lage, pädagogische und fachdidaktische Handlungsperspektiven zu entwickeln, geeignete Methoden zur Wissensvermittlung im Informatikbereich einzusetzen sowie die Evaluation und Qualitätssicherung dieser Vermittlung durchzuführen.

Diplomarbeitspräsentation EPILOG

Den Abschluss der Studien an der Fakultät für Informatik bildet der so genannte EPILOG. Bei dieser zweimal pro Jahr stattfindenden Veranstaltung, werden die Diplomarbeiten des letzten halben Jahres in einer Posterausstellung und in ausgewählten Vorträgen einer breiten Öffentlichkeit präsentiert.

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Kontakte

Informatik

Studiendekan

Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.rer.nat. Uwe Egly
T +43-1-58801-184 61
E uwe.egly@tuwien.ac.at

Studierendenvertretung

Fachschaft Informatik
Treitlstraße 3 | Hochparterre
T+43-1-58801-49550
E fsinf@fsinf.at
http://fsinf.at

Studieninfos im Online-Service

http://www.informatik.tuwien.ac.at/lehre

Fakultät für Informatik

http://www.informatik.tuwien.ac.at

Wirtschaftsinformatik

Studiendekanin

Associate Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Hilda Tellioglu
T +43-1-58801-18716
E hilda.tellioglu@tuwien.ac.at

Studienkommissionsvorsitzender

Ao.Univ.Prof. Mag.rer.soc.oec. Dr.rer.soc.oec. Christian Huemer
T +43-1-58801-18882
E christian.huemer@tuwien.ac.at

Studierendenvertretung

Fachschaft Wirtschaftsinformatik
Treitlstraße 3 | 2. Stock
T +43-1-58801-49563
E fachschaft@winf.at
http://winf.at